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“通過情感組織一個龐大的音樂庫，并將每首曲目與相應的感覺結合起來。這基本上就是我們正在做的事情，”神經科學博士生和該論文的作者AlanCowen說。

“我們嚴格記錄了人們通過音樂語言感受到的各種情緒，”研究作者、心理學教授DacherKeltner說。

Cowen將數據轉換為交互式音頻地圖，訪問者可以在其中移動光標收聽數千個音樂片段中的任何一個，以了解其中的情感反應是否與來自不同文化背景的人對音樂的反應相匹配。這些發(fā)現(xiàn)的潛在應用包括提供心理治療、心理治療，以及幫助像Spotify這樣的音樂流算法調整他們的音頻需求。

盡管美國和中國的研究參與者都發(fā)現(xiàn)了相似的情緒（例如，害怕聽到“下巴”音軌），但這些情緒對他們的影響卻存在差異�！皝碜圆煌�文化背景的人都可能認為一首歌有冒犯性，但不能確定這種感覺對不同的人來說是積極的還是消極的，”考恩說。此外，跨文化，研究參與者大多同意音樂聲音的一般情感特征，如憤怒、快樂和煩人。但他們對一段音樂喚起的平靜或刺激程度有不同的感受。

“音樂是一種通用語言，但我們經常忽略它的含義以及我們如何理解它，”考恩說。“我們希望邁出重要的第一步，以解決音樂如何喚起如此微妙情感的謎團�！�